ChatGPT、Claude、Geminiなど、複数の生成AIを使うときに、結構面倒臭いのが、サービスごとに画面を切り替える手間。
ブラウザでの利用なら、タブを切り替えながら使うことになるので、そこまで手間ではないかもしれませんが、Mac向けの「Cherry Studio」なら、こうした複数のAIを1つの画面にまとめて扱えるらしい。
なんでも、Cherry Studioでは、Settingsの「Model Provider」からGeminiやClaudeなどのプロバイダを追加し、APIキーとモデルを登録することができ、登録したモデルはチャット画面のメニューから選択できるようで、「アシスタント」「クイックモデル」「翻訳」に使うモデルを設定することも可能なのだとか。
特徴的なのが「Multi-select」のようで、複数のモデルを選択すると「同時会話」が使えるようになり、1つの質問を複数モデルへ送信し、それぞれの回答を同じ画面で比較できるのだとか。
これ、かなり便利ですね。
私は、ChatGPT、Gemini、Claudeの回答比較を一時期やっていたことがあり、これ、毎回それぞれのAIに質問をコピペしながら使っていたのですが、同時に遅れたらいいなぁなんて思っていたんですよね。
さらに、Cherry StudioではクラウドAIだけでなく、OllamaやLM Studioを介したローカルLLMも利用できるのだそうで、LM Studioなら、Developer画面の「Local Server」からモデルを読み込み、サーバーを有効にしたうえで、Cherry StudioのSettingsからLM Studioをオンにするとチャット画面のモデル選択メニューにLM Studioが表示され、クラウドAIと同じように利用できるのだとか。
クラウドAIとローカルLLMを別々の操作環境で管理するのではなく、1つの画面から切り替えられるのって、かなり便利なのでは？
AIを「選ぶ」だけでなく作業まで任せられる
さらに、Cherry Studioの機能はチャットとモデル切り替えだけではないようで、「Knowledge Base」では手元の資料ファイルを登録してAIに参照させることができ、さらに「Agent」では、AIがファイルを読み書きしながら処理を進められるのだとか。
例えば、Workから「Cherry Assistant」を選び、作業用ディレクトリを指定し、ファイル操作に利用するモデルとしてClaude Opus 5を選択、「指定したファイルを読み、内容を整理してMarkdown形式でまとめる」という作業などもできるようで、Agentは指定されたファイルを読み、その内容を整理したうえで、作業用ディレクトリ内にMarkdownファイルを新規作成し、作成したファイルはCherry Studioのウインドウ内でプレビューでき、Finderで開くことも可能なのだとか。
Agentには「Skills」から特定の作業手順を追加できるほか、Settingsの「MCP」からMCP（Model Context Protocol）サーバーを追加し、Agentに割り当てることもできるようで、さらにAgentを指定時刻に実行する「定期タスク」も用意されているのだとか。
こうして見ると、Cherry Studioの役割は複数のAIを1画面に並べることだけではなく、ChatGPTやClaude、Geminiなどを切り替え、複数モデルの回答を比較し、ローカルLLMも同じ環境に加え、さらに資料参照やファイル処理までつなげられます。
生成AIを使うたびに利用するサービスを固定するのではなく、気になるモデルが出てきたら追加して試し、用途に合わなければ別のモデルへ切り替える。
Cherry Studioは、こうした試行錯誤を1つのMacアプリを中心に行うための環境として設計されているようで、これはかなり気になりますね。
・・・って、よくよく調べると、これ、お金がかかりそう。
というのも、私の理解では「ブラウザで開いていた複数のAIをひとつにまとめられるアプリ」というお手軽便利な感覚だったのですが、どうやら実態は「複数のAPIを効率よく使うための統合ツール」のようで、今の私の使い方では無駄な出費が増えるだけ・・・。
まぁ、そんな都合のいいアプリが無料のわけないですもんね・・・。
